Подписка на блог

Customize in /user/extras/follow-sheet.tmpl.php.

Sample text.

Twitter, Facebook, VK, Telegram, LinkedIn, Odnoklassniki, Pinterest, YouTube, TikTok, РСС JSON Feed

Sample text.

Блог Ескина

Про интернет-маркетинг, путешествия и автомобили Telegram-канал

О сборе за интернет-рекламу в размере 3% дохода

Закон вступает в силу с 1 апреля 2025 года.

26 декабря 2024 подписан закон, который обязывает распространителей онлайн-рекламы отчислять в федеральный бюджет по 3% дохода за квартал. Источник: Ведомости

27 марта 2025 Минцифры предложило правила расчета сборов с доходов от интернет-рекламы. Источник: Коммерсант

Содержание:
Кого касается?
Как рассчитать?
Когда и как заплатить
Отчётность
Штрафы
Как учесть

Кого касается? ⚓︎

Рекламораспространителей, операторов рекламных систем, посредников: рекламные и маркетинговые агентства, фрилансеры, владельцы соц. сетей, новостных агрегаторов, Яндекс, Вконтакте и другие крупные рекламные системы.

Рекламодатели платят если у них договор с иностранной компанией или гражданином.

Как рассчитать? ⚓︎

Размер сбора составляет 3% от квартального дохода. Рекламораспространители и операторы рекламных систем рассчитывают и уплачивают сбор с дохода от рекламы, посредники — с вознаграждения от посреднических услуг. Рекламодатели, которые размещают рекламу на иностранных ресурсах, платят сбор с доходов, выплачиваемых иностранным компаниям и гражданам или лицам без гражданства.

Пример

Как Роскомнадзор рассчитает сбор за распространение рекламы

ООО «Альфа» — рекламодатель заключил договор с посредником — рекламным агентством на размещение рекламы в сети Интернет. Сумма по договору — 200 000 ₽, в том числе вознаграждение посредника — 30 000 ₽. Агентство заключило договор с рекламораспространителем.

Во II квартале услуги были оказаны. Квартальный доход от рекламы рекламораспространителя составил 170 000 ₽, агентства в виде вознаграждения — 30 000 ₽. Порядок определения самого дохода за отчетный квартал в примере не рассматривается.

Сумма сбора составит:

  • для рекламораспространителя — 5100 ₽ (170 000 × 3%);
  • агентства — 900 ₽ (30 000 × 3%);
  • рекламодателя — 0 ₽, сбор не платит.

Когда и как заплатить ⚓︎

Платить сбор за распространение рекламы необходимо по итогам квартала. Точные сроки уплаты пока не установлены. Обязанность платить новый сбор возникает с 1 апреля 2025 года, поэтому первый платеж необходимо заплатить за II квартал 2025 года (п. 3 ст. 18.2 Закона от 13.03.2006 № 38-ФЗ).

Сбор направляется в федеральный бюджет. По каким реквизитам и как перечислять сбор, еще не установлено. Все неясности должно устранить Правительство (п. 1, 8 ст. 18.2 Закона от 13.03.2006 № 38-ФЗ).

Отчётность ⚓︎

Отчётность по сбору за распространение рекламы Законом от 13.03.2006 № 38-ФЗ не предусмотрена. Полноту и своевременность уплаты сбора за распространение рекламы контролирует Роскомнадзор. Порядок такого мониторинга утвердит Правительство (п. 7, 8 ст. 18.2 Закона от 13.03.2006 № 38-ФЗ).

Ответственность ⚓︎

За неуплату сбора рекламораспространители, операторы рекламных систем, рекламодатели, а также посредники несут ответственность (п. 13 ст. 18.2 Закона от 13.03.2006 № 38-ФЗ). Отдельной санкции за неуплату сбора нет. Не исключено, что привлекать к ответственности будут по общей норме за нарушение законодательства о рекламе по пункту 1 статьи 14.3 КоАП в размерах:

  • от 2000 до 2500 ₽ — на граждан;
  • от 4000 до 25 000 ₽ — на должностных лиц;
  • от 100 000 до 500 000 ₽ — на юридических лиц.
    При этом, скорее всего, будет введена отдельная норма за неуплату или неполную уплату сбора за распространение рекламы.

Как учесть ⚓︎

Порядок учета сбора за распространение рекламы пока не установлен. Логично для целей налога на прибыль и НДФЛ сбор за распространение рекламы признавать прочим расходом. На УСН и ЕСХН он не уменьшает налоговую базу. В бухучете его начисление можно отражать на счете 76 «Расчеты с прочими дебиторами и кредиторами». Перечисляют сбор в федеральный бюджет отдельным платежом, не в составе ЕНП.

Источник: Сергей Разгулин, действительный государственный советник РФ 3-го класса. Материал из БСС «Система Главбух» https://1gl.ru 27.03.2025

Как добавить шрифт в Figma

Иногда бывает нужно быстро подправить оффер на креативе, а шрифта с фирменным стилем нет.

Десктопное приложение Figma

Десктопное приложение Figma работает с уже установленными шрифтами. Нужно скачать и установить необходимый шрифт и он появится в приложении.

Установка шрифта в Windows
Открываем файл с шрифтом и нажимаем «Установить» (Windows) или «Установить шрифт» (macOS)

Веб-версия Figma

Веб-версия Figma работает с библиотекой шрифтов Google Fonts.

  1. Скачиваем и устанавливаем необходимый шрифт. Например, нужного мне фирменного шрифта FedraSansPro-Normal в Google Fonts не было.
  2. Скачиваем и устанавливаем официальное приложение Font installers которое связывает шрифты у вас на устройстве с веб-версией Figma.
  3. Проверяем, чтобы шрифты загрузились. В аккаунте веб-версии Figma: Main menu → Help and account → Account settings. Рядом с Fonts должно быть Local fonts are enabled. Означает, что шрифты загружены.
Локальные шрифты включены
Локальные шрифты включены

Хеширование данных для Яндекс

Кейс работы с AI ChatGPT

Хеширование данных для Яндекс
кейс работы с AI

Задача: хешировать данные о покупателях и передать в Яндекс для мэтчинга. Данные о покупателях в моём случае в двух столбцах таблицы XLSX: номер телефона и дата покупки. В Яндекс нужно передать TXT файл с хешированными данными по алгоритму MD5.

Решение: скрипт на Python от ChatGPT. Скачать скрипт с Google Drive вместе с примером исходных данных.

import pandas as pd
import hashlib

# Считайте данные из Excel
df = pd.read_excel('D:\\Проекты\\проект\\хэшер\\Данные о покупателях.xlsx')

# Хешируйте данные
def hash_data(data):
    hashed_data = []
    for index, row in df.iterrows():
        hashed_row = []
        for value in row:
            hashed_value = hashlib.md5(str(value).encode()).hexdigest()
            hashed_row.append(hashed_value)
        hashed_data.append(hashed_row)
    return hashed_data

hashed_data = hash_data(df)

# Формируйте хеш-строку
def form_hash_string(hashed_data):
    hash_string = ''
    for row in hashed_data:
        for value in row:
            hash_string += value + ','
        hash_string = hash_string[:-1] + '\n'
    return hash_string

hash_string = form_hash_string(hashed_data)

# Сохраните хеш-строку в файл
with open('D:\\Проекты\\проект\\хэшер\\Данные о покупателях MD5.txt', 'w') as f:
    f.write(hash_string)

Комментарии: В скрипте hash.py указываете путь к источнику данных таблицы XLSX и путь по которому нужно сохранить данные в хешированном виде в файле с расширением TXT. При необходимости можно сменить алгоритм хеширования с MD5 на SHA-256.

Какие данные доступны после мэтчинга
Получившийся файл передал менеджеру Яндекса для мэтчинга данных рекламной кампании в Яндекс Бизнес. Через несколько дней получил от Яндекса таблицу с данными:

  • Срок — Период, за который делаем мэтчинг хешей.
  • Сумма за период (до НДС) — сколько было потрачено на рекламу за период.
  • Кол‑во записей — сколько хешей было в файле клиента.
  • Кол‑во совпадений — сколько хешей нашлось в системе.
  • Сумма совпадений — сумма покупок по тем пользователям, которые совпали по файлу клиента.
  • Ср. чек — средний чек клиента за период работы рекламы.
  • ДРР — показатель, отражающий отношение рекламных расходов к доходам от этой рекламы.
  • % авторизованных от общего числа — процент пользователей, которые пользуются версиями Карт будучи авторизованными.
  • Кол‑во авторизованных от общего числа — показываем, сколько авторизованных пользователей было из тех, которые выслал клиент.
  • % авторизованных с записью — показываем процент авторизованных пользователей, которые совершили покупку.
  • Кол‑во авторизованных с записью — показываем, сколько авторизованных пользователей совершили покупку.

ДРР или данных по среднему чеку может и не быть, всё зависит от того какими данными с вами поделился клиент и что вы передали в Яндекс.

Без привлечения ресурсов разработчика, без знаний Phyton и с помощью ChatGPT решил небольшую задачу. Продолжаю перестраивать работу в интернет-маркетинге, чтобы осознать возможности AI и больше использовать искусственный интеллект в разных задачах. Решение от DeepSeek пока не изучал.

Может пригодиться:

Ранее Ctrl + ↓